利用SPSS软件中Mixed model模块处理致畸试验中窝别效应
目的 探讨致畸试验中由于窝别效应存在时,如何利用SPSS软件正确地进行统计处理.方法 本文运用SPSS 20.0软件分别采用传统分析方法(忽略窝别效应的t检验或x2检验、窝平均法)与多水平模型处理致畸试验中窝别效应,其中包括定量变量及定性变量的统计分析,并比较其结果.结果 传统分析方法(f检验或x2检验)未考虑窝别效应的存在,会增加犯假阳性错误的概率;窝平均法可损失样本的大量信息,会增加犯假阴性错误的概率;多水平模型考虑原始数据的内在结构,可有效处理具有层次结构的数据.结论 多水平模型可正确处理窝别效应,且SPSS软件中Mixed model过程操作简单,易于掌握.
致畸试验、窝别效应、多水平模型、SPSS
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TN9;R19
2016-07-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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