流行病学调查报告数据标准化入口的SAS实现
Epidata以其操作简单,界面友好以及强大的录入和核查功能,尤其是可方便地下载免费的汉化版受到了我国流行病与医学统计工作者的青睐[1].但在应用中,尤其在大型流行病学分析报告过程中,由于多方合作及Epidata设计上的不合理等多方面原因,常常出现Epidata数据库变量命名不规范、变量标签及变量值标签缺失或不完整等问题.这些问题的存在不仅对数据整理造成了不便,也为统计分析和统计图表的制作增加了难度和工作量,同时也为标准化自动分析报告程序的构建和应用造成了障碍.
流行病学、调查报告、数据标准化、分析报告、统计工作者、自动分析、应用、统计图表、统计分析、数据整理、多方合作、变量标签、变量命名、报告程序、数据库、工作量、不完整、变量值、制作、障碍
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F53;TP3
国家科技重大专项"艾滋病和病毒性肝炎等重大传染病防治"2011ZX10004-902
2013-05-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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