时间序列模型在医院感染发生率拟合预测中的比较研究

摘要：

目的 探讨不同的时间序列模型在医院感染发生率预测中的应用价值.方法 以2005年1月至2010年12月宁夏某三甲医院的医院感染发生率建立ARIMA模型、指数平滑模型、灰色模型,以2011年1～10月的医院感染发生率资料检测模型预测值和实际值的拟合程度,评价各模型的预测准确性,确定对特定医院感染发生率的的最优预测模型.结果 ARIMA模型、指数平滑模型、灰色模型的预测MAPE值分别为12.50、10.41、19.03,模型预测评估等级为良好,其中指数平滑模型最优.结论 用时间序列模型对医院感染发生率的拟合预测效果良好,可为医院感染的整体监控提供参考依据.

关键词：ARIMA模型、指数平滑模型、灰色模型、医院感染、预测

所属期刊栏目：30

分类号：R71;O4-

资助基金：宁夏自治区卫生厅重点科研项目2011076

在线出版日期：2013-05-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：87-89