Epworth量表中缺失数据处理方法研究
目的 结合调查数据,比较不同量表资料缺失数据的处理方法.方法 对不同缺失程度的随机缺失数据集采用条目均数填补法、自身均数填补法、多重填补法分别进行处理,并模拟100次,比较填补结果.结果 缺失率较低时,几种方法效果均较好.随着缺失率增高,填补前后条目及总分一致率逐渐下降,比较而言,自身均数填补法效果最好,其次是多重填补法和条目均数填补法.结论 Epworth量表中缺失数据可采用自身均数填补法进行填补.
量表、缺失数据、填补
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TP3;O21
第二军医大学青年启动基金资助2010QN10
2013-05-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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72-73,76