决策树模型与回归模型在天津市某区公务员健康状况分析中的应用与比较

摘要：

目的 了解天津市某区公务员健康状况的影响因素,为提高该人群的健康水平提供依据.方法 于2008年9 ～12月,采用整群抽样的方法对天津市某区公务员进行健康状况及影响因素的问卷调查.应用SAS 8.2 Enterprise Miner模块建立决策树模型和回归模型,对该区公务员人群的健康状况影响因素进行分析和预测.结果 该区公务员总体患病率为47.0％,模型筛检出影响健康状况的因素有:年龄、体质指数、吸烟、被动吸烟、饮酒、睡眠时间、按时吃饭情况、体育锻炼花费时间、文化程度、婚姻状况,亚健康分值、心理健康分值.将logistic回归模型与决策树模型进行预测性能的比较,ROC面积比较结果发现,两者差别无统计学意义(x2=1.6073,P=0.2049).结论 公务员人群健康状况不容乐观,各种慢性病患病率较高,是今后开展健康管理的重点群体.

关键词：公务员、决策树、logistic回归、健康状况

所属期刊栏目：30

分类号：R1 ;R31

资助基金：全国统计科学研究计划项目2009LY048;全国统计科学研究计划项目2009LY011;教育部人文社会科学研究青年基金项目11YJCZH080

在线出版日期：2013-05-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：42-45