基于置换重抽样的多重检验和错误发现率估计
微阵列( microarray)技术用含有DNA或者蛋白质序列的微小玻璃芯片取代了传统生物医学中的凝胶、滤器和纯化柱,使科学家们能够在基因组规模上对成千上万的基因表达水平进行快速和定量的检测[1].微阵列技术给科学家们提供了一种从没有过的方式去进行医学实践,将微阵列数据信息和疾病相整合,科学家们能够更加准确和全面地认识疾病,为临床治疗提供分子基础.微阵列差别表达分析中往往需要同时检验数以千计的基因表达水平是否与不同条件状况之间存在关联,由此就很自然地涉及到了多重假设检验的问题.由于特殊的分析目的和多重假设所带来的多重性问题,经典的多重检验错误控制指标如总体错误率(family-wise error rate,FWER)并不适合于微阵列数据分析[2].
置换、重抽样、微阵列数据分析、基因表达水平、科学家、多重假设检验、微阵列技术、医学实践、数据信息、生物医学、认识疾病、临床治疗、控制指标、分子基础、玻璃芯片、表达分析、检验数、基因组、多重性、蛋白质
29
O21;TP2
徐州医学院公共卫生学院课题资助201107,201115
2013-01-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共4页
774-777
