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BBN模型在江苏居民氰戊菊酯长期膳食暴露评估中的应用

引用
目的 应用贝塔二项-正态分布模型(BBN模型)对氰戊菊酯长期膳食暴露进行评估.方法 利用贝塔二项分布构建阳性摄入频率模型,用正态分布构建长期阳性暴露量模型.从分布中抽样,进行Monte Carlo模拟获得氰戊菊酯的长期暴露量,并应用bootstrap方法对评估结果进行不确定性分析.结果 不同性别、不同年龄组人群各暴露水平的暴露量均位于95%可信区间内,暴露量百分位数能够达到稳定,BBN模型方法较好地量化了由短期调查数据得到的长期暴露量的变异性.结论 BBN模型可以较好地解决利用短期调查数据进行长期暴露量估计的问题,在评价氰戊菊酯长期膳食暴露风险中应用效果良好.

BBN模型、长期膳食暴露评估、氰戊菊酯

29

R19;TP7

国家自然科学基金资助项目81072304

2013-01-10(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共4页

661-663,666

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