基于粗糙集的竞争力评价方法在江西省三甲综合医院中的应用

摘要：

粗糙集理论是波兰科学家Z.Pawlak教授在1982年提出的一种数据推理方法.在一个信息系统中,来自于实际系统的信息量常常包含有不确定性、随机性及模糊性.所有的信息并不是同等重要的,有些甚至是冗余的.特别当信息系统是随机采集的时候,其冗余性更为普遍.因此去除冗余信息,获得更为简捷的决策规则,就成为粗糙集理论中的基本问题之一.这就是粗糙集中的属性约简.属性约简是在保持知识分类和决策能力不变的条件下,删除其中不相关或不重要的属性.约简是原始属性集的一个最小子集并且这个子集具有和整个属性集同样的分辨能力.基于粗糙集的这一特点,其理论越来越受到人们的重视,并已在很多领域得到了广泛的应用,比如控制理论、知识发现、决策支持与分析以及故障诊断等领域.除了这些领域外,其实粗糙集还很适合在评价系统中,在宠大的评价指标体系中找出关键指标,根据属性重要度的计算得到指标权重等,是一个值得探索的新的评价方法.
粗糙集的约简方法通常有基于分明矩阵的逻辑运算约简方法[1-3]和基于不可分辨关系的代数运算约简方法[4].

机标关键词：粗糙集理论、竞争力、评价方法、江西省、综合医院、属性约简、约简方法、信息系统、属性集、评价指标体系、不可分辨关系、属性重要度、最小子集、指标权重、知识分类、知识发现、推理方法、冗余信息、评价系统、逻辑运算

所属期刊栏目：29

分类号：F27;TP3

资助基金：2010年江西省社会科学规划项目10GL40;2011国家自然科学基金71163D16

在线出版日期：2012-10-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：299-301