时间序列分析法在香港结核病预测中的应用

摘要：

目的 阐述ARIMA模型拟合时间序列的方法和步骤,并将其应用于结核病的预测,为传染病预警系统提供决策依据.方法 利用SPSS统计软件对香港1997年到2008年结核病数据进行基本趋势分析并检验数据的平稳性,对平稳处理后的时间序列构建ARIMA模型,并对所建立的模型进行相关性检验,预测出未来一年的数据.结果 通过对结核病的预测,相对误差在3％左右,预测效果较为可靠.结论 在结核病的近期预测中引入时间序列的ARIMA模型分析方法,能够对结核病的预测产生积极的指导意义.

关键词：ARIMA模型、时间序列、结核病

所属期刊栏目：29

分类号：TH7;R95

在线出版日期：2012-10-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：226-228