基于向量评估遗传算法的多目标优化效果评价及程序测试

摘要：

目的 评价向量评估遗传算法(VEGA)进行多目标优化的效果,测试其程序运行的可靠性.方法 应用两目标简单测试函数、两目标复杂测试函数、三目标测试函数对VEGA进行模拟测试,利用课题组编写Matlab2009a外挂SGALAB 工具箱beta5008完成遗传算法寻优.结果 运行VEGA程序得到的两目标简单测试函数Pareto非劣解集的前沿呈一条光滑的曲线分布;两目标复杂测试函数Pareto非劣解前沿呈带状分布;VEGA可得到测试函数的Pareto非劣解集,供决策者合理选择.结论 VEGA多目标优化可以给出合理的Pareto非劣解集,效果理想、程序可靠,可用于实际问题的分析.

关键词：多目标优化、Pareto非劣解、向量评估遗传算法、效果评价

所属期刊栏目：29

分类号：TP3;TP1

资助基金：国家自然科学基金项目30872183;山西省自然科学基金项目2007011087

在线出版日期：2012-10-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：181-186