基于肿瘤患者高维生物信息的生存预测

摘要：

@@ 高维DNA微阵列技术这种强大的基因组扫描方法为肿瘤分型提供了遗传学研究工具.其基因表达谱被广泛的应用于癌症的分子水平分类,发现新的标记物和新的治疗靶标,并以此来预测药物基因组研究领域中不同水平的药物应答和不同病人的临床结果.用基因预测癌症分类已为国内外学者关注,并取得了很大的进展.然而,由于癌症病人的癌症复发时间很不稳定,研究有删失的生存显型的概率可能比仅将显型处理成二分类或者分类变量要得到更多的信息.因此近年来,从基因表达数据和其他的高维染色体数据进行生存预测已经成为很多研究的主题,研究者希望可以通过揭露死亡时间或复发时间和肿瘤基因表达谱之间的关系来得到更精确的预后并改进治疗策略,使之成为一种有用的诊断工具.

机标关键词：肿瘤患者、高维、生物信息、基因表达谱、复发时间、分类变量、癌症、DNA微阵列技术、生存预测、药物基因组、基因表达数据、遗传学研究、肿瘤分型、治疗策略、治疗靶标、诊断工具、研究领域、死亡时间、扫描方法、临床结果

所属期刊栏目：28

分类号：Q1-;O21

资助基金：全国统计科研重点项目2009LZ033;教育部科学技术研究重点项目206020;国家自然科学基金81072385

在线出版日期：2011-06-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：101-103,105