多元线性回归系数的图形解析

摘要：

@@ 线性回归分析(linear regression analysis)是研究事物之间线性关系最常用的统计分析方法之一,据自变量数目是否单一可分为简单线性回归分析(simple linear regression)和多元线性回归分析(multiple linear regression).简单线性回归的数学模型简单,回归直线形象直观,回归系数的解释也通俗易懂.多元线性回归的数学模型及变量间的关系相对复杂,其回归系数常被解释为"在固定其他自变量或扣除其他自变量影响时,Xi每改变一个单位时应变量Y的平均变化量".但究竟如何固定或扣除,以及扣除的回归贡献的去向,各类参考书籍中少有提及.

机标关键词：线性回归系数、linear regression、简单线性回归分析、多元线性回归分析、自变量、regression analysis、数学模型、统计分析方法、形象直观、线性关系、回归直线、回归贡献、固定、参考书籍、multiple、应变量、变化量、simple、通俗

所属期刊栏目：28

分类号：TU4;TH1

在线出版日期：2011-06-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：91-92