ARIMA模型在我国病毒性肝炎发病率预测中的应用

摘要：

@@ 从系统论的角度看,时间序列就是某一系统在不同时间(地点、条件等)的响应,因此可以通过对时间序列的研究来认识系统的结构特征,揭示其运行规律,进而用以预测[1].时间序列分析作为一种有效的数据挖掘方法,在工程、经济学等领域的运用已经相当普遍,在疾病发病率的预测研究中应用也越来越多[2,3].由于病毒性肝炎是我国发病率居首位的传染性疾病,是防控的重点与研究的热点.

机标关键词：ARIMA模型、病毒性肝炎、发病率预测、时间序列分析、认识系统、数据挖掘方法、疾病发病率、传染性疾病、运行规律、预测研究、结构特征、系统论、经济学、条件、热点、角度、工程

所属期刊栏目：28

分类号：S76;S75

在线出版日期：2011-06-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：65-67