利用Epi Info进行条件logistic回归分析

摘要：

@@ logistic回归是一种常用的统计分析方法,它主要适用于因变量为分类变量的回归分析.按因变量的取值可分为二分类与多分类logistic回归;按研究设计类型可以分为非条件与条件logistic回归,前者用于成组或非配对的研究,后者主要用于配对(匹配)的病例对照研究[1].虽然SAS、SPSS软件等均有logistic回归分析功能,但没有直接进行条件logistic回归分析的模块,需要进行相应的变换后采用其它模型进行分析[2],且分析方法相对难于掌握.另外,采用SAS或SPSS软件进行logistic回归分析后所得到的结果也不直观,需要有一定的统计学基础.

机标关键词：Epi、非条件、logistic回归分析、统计分析方法、SPSS软件、因变量、病例对照研究、设计类型、非配对、分类变量、统计学、二分类、多分类、SAS、直观、取值、匹配、模型、模块、结果

所属期刊栏目：27

分类号：R18;R16

资助基金：本课题受高等学校博士学科点专项科研基金资助20094101120011

在线出版日期：2010-11-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：426-427