贝叶斯统计在高准确度筛检试剂评价中的应用

摘要：

目的 针对经典统计的局限性,探讨贝叶斯统计在高准确度筛检试剂评价中的应用.方法 引入贝叶斯统计方法分析艾滋病病毒抗体筛检试剂特征;通过贝叶斯统计与经典统计比较,阐述使用贝叶斯统计分析高准确度筛检试剂实验结果的合理性.结果 当筛检实验的灵敏度、特异度等于100%时,贝叶斯统计可解决经典统计无法进行区间估计的难题;当灵敏度、特异度近于100%时,贝叶斯估计的平均值小于经典统计;当大样本时,无论先验分布取值如何,两种方法的结果接近.结论 对高准确度筛检试剂评价,贝叶斯统计较经典统计结果合理.

关键词：贝叶斯统计、高准确度试剂、评价

所属期刊栏目：27

分类号：TP3;TV2

资助基金：国家自然科学基金资助项目30771867;国家科技重大专项"艾滋病、病毒性肝炎等重大传染病防治"2009ZX10004-904

在线出版日期：2010-11-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：348-350