一种改进的FCM算法对海马组织基因的聚类分析

摘要：

目的 为了更好地建立符合生物学意义的基因归类,为一些未知的基因的功能提出解释提供参考.方法 提出一种新的FCM聚类算法,设计了一个归类阀值,利用模糊聚类Xie-Beni指数得到了最优聚类数并实现了海马组织基因的软聚类,并把每一类对应的基因标号输出到txt文件,最后进行生物学解释.结果 得到的海马组织基因最优聚类数为4类,通过分类结果对照发现,各类中的大多数基因生物学意义接近.结论 此改进的FCM算法应用于基因聚类是有效的,结果具有一定生物学意义,能对生物学基因聚类及基因功能解释具有一定指导作用.

关键词：FCM算法、海马组织、基因表达、聚类、Xie-Beni指数

所属期刊栏目：27

分类号：F27;TP1

资助基金：国家自然科学基金30872184

在线出版日期：2010-11-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：338-340,344