结构方程模型下非正态数据的处理

摘要：

@@ 结构方程模型(SEM)的多变量正态分布假定观察变量来源于一个多元正态(JMVN)的总体.在这种前提下,最大似然法 (maximum likelihood,ML)方法给出的参数估计无偏、一致、渐近有效.如果抽样数据非正态分布,整体模型拟合的χ~2值会膨胀,个别参数值的标准误估计偏小,导致该参数估计值达到统计上的显著水平,接纳实际上没有意义的参数;TLI或CFI等拟合度指标出现低估现象~([1]).

机标关键词：结构方程模型、非正态分布、参数估计值、最大似然法、显著水平、模型拟合、渐近有效、观察变量、多元正态、抽样数据、拟合度、多变量、参数值、标准误、指标、现象、统计、膨胀、方法、SEM

所属期刊栏目：27

分类号：O21;F2

资助基金：安徽省高校省级自然科学研究项目KJ 2009B111Z

在线出版日期：2010-04-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：84-87