基于bootstrap方法的组间判决

摘要：

@@ 在临床实践中,当针对某种疾病出现一种新的干预手段,例如新药、新的诊断方法或者新疗法等时,经常需要判断新的干预手段与已有的干预手段是否有类似的效果.在医学实践中所得到的数据有其特殊性.首先,试验数据的概率分布通常是未知的,并且经常不满足正态性.其次,数据的样本量比较小,有时甚至只有三五个.最后,由于试验对象的个体性差异,数据的变异往往比较大.

机标关键词：bootstrap方法、干预手段、试验数据、诊断方法、医学实践、临床实践、概率分布、正态性、样本量、性差异、新疗法、特殊性、新药、疾病、个体、对象、变异

所属期刊栏目：27

分类号：R ;D63

在线出版日期：2010-04-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：80-82