ARIMA模型在细菌性痢疾预测预警中的应用

摘要：

@@ 求和自回归滑动平均模型法(auto aggressive inte-grated moving average,ARIMA)是依据一列随时间变化且相互关联的动态数据建立的一种效果较好的预测分析方法,该法是由美国学者Box和英国统计学者Jenkins于1976年提出来的,现已广泛应用到传染病的预测及预警分析中.

机标关键词：ARIMA模型、细菌性痢疾、预测预警、自回归滑动平均、moving average、预测分析方法、随时间变化、预警分析、美国学者、相互关联、数据建立、模型法、传染病、英国、统计、求和、动态

所属期刊栏目：26

分类号：O21;F8

在线出版日期：2010-04-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：636-637,639