超零左截尾数据的Bayesian零膨胀截断对数正态模型估计

摘要：

目的 探索应用Bayesian零膨胀截断对数正态混合模型分析超零左截尾数据的估计效果,以及有信息先验的应用对估计的改善.方法 通过模拟研究考察有信息先验的应用与无信息先验下Bayesian非标准混合模型的估计效果比较,并将方法应用于暴露评估实际资料的分析.结果 结合有信息先验的混合模型估计与无信息先验的模型估计相比,估计有明显的改善;尤其是真零概率的先验影响明显.结论 Bayesian零膨胀截断对数正态混合模型是处理超零左截尾数据灵活的统计方法,考虑来自外部信息的有信息先验是提高估计精度的有效策略.

关键词：Bayesian零膨胀截断对数正态混合模型、左截尾数据、有信息先验、膳食暴露评估

所属期刊栏目：26

分类号：O21;TB3

在线出版日期：2010-04-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：592-594