时间序列分解法在北京市朝阳区细菌性痢疾周报告发病率预测中的应用

摘要：

目的 使用时间序列分解法建立数学模型对北京市朝阳区细菌性痢疾报告发病率按"周"进行预测,并评价模型的预测效果.方法 首先使用时间序列分解法剔除时间序列的季节变动因素(S_t),然后对剔除季节因素后的时间序列通过模型识别、参数估计及检验、白噪声检验等过程,建立求和自回归移动平均模型(ARIMA),最后将S_t和ARI-MA相乘得到预测模型.结果 对朝阳区2008年细菌性痢疾报告发病率建立预测模型为S_t×ARIMA(2,1,3),预测的平均误差为-0.06,平均相对误差为2.32%.结论 时间序列分解法可以利用按"周"统计的数据进行预测,缩短了预测周期,并具有较高的短期预测精度.

关键词：细菌性痢疾、时间序列、求和自回归移动平均模型、预测

所属期刊栏目：26

分类号：R19;F71

在线出版日期：2010-04-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：583-585,591