模糊C均值聚类在时间序列分析中的应用

摘要：

@@ 时间序列方法广泛应用于气象、金融、医学、电力、水文、工业控制等诸多领域,具有重要的研究价值.常用的时间序列预测方法有AR,ARMA,ARIMA,SARIMA等,其优点是模型简单和容易识别,但很难直接应用于现实中复杂时间序列的处理.

机标关键词：模糊、均值聚类、时间序列分析、时间序列方法、预测方法、工业控制、多领域、ARIMA、医学、水文、识别、气象、模型、金融、接应、价值、电力、处理、ARMA

所属期刊栏目：26

分类号：TP3;P23

资助基金：南方医科大学公共卫生与热带医学院院长基金GW200832

在线出版日期：2009-06-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：166-167,170