用自回归模型的预选方法预测门诊人数

摘要：

@@ 对时间序列资料建立自回归模型进行预测的传统方法是:先建立模型再利用"残差平方和"标准选择最优模型,这种方法计算量比较大.为了减少计算量,本文通过分析自回归模型建立的必要条件来研究时间序列资料{X1}的特点,进而给出了一种先筛选模型再选择最优模型的预选方法.

机标关键词：自回归模型、预选、传统方法、预测、门诊、最优模型、序列资料、计算量、残差平方和、时间、筛选模型、模型建立、建立模型、标准选择、必要条件、再选择、再利用、特点、分析

所属期刊栏目：26

分类号：O15;TH1

在线出版日期：2009-04-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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