完全随机设计两样本比较的非参数方法的检验功效比较

摘要：

目的 对完全随机设计时两样本比较的Wilcoxon、Kruskal-Wallis及Median三种方法的检验功效进行比较.方法用SAS9.13软件编程,采用Monte Carlo方法,设置数据不同的分布类型、样本量、样本量比率及方差齐性与否条件,比较三种方法的检验功效.结果 正态分布,方差不等较之方差相等三法的功效高.方差相等时,偏态分布较之正态分布功效高.当分布为偏态,方差相等较之方差不等功效高.Kruskal-Wallis法在小样本时(n≤30)功效高于Wilcoxon法,n大于30时两者近似相等;中位数法功效低于其他两法,但在样本量n=100,且效应量较大(ES=0.8)时,其功效接近其他两法.结论 样本量较小时(n≤30)建议采用Kruskal-Wallis法,样本量n>30时.Kruskal-Wallis和Wilcoxon法均可,样本量大于n>100时,三种方法均可采用.

关键词：功效、Monte Carlo模拟、Wilcoxon检验、Kruskal-Wallis检验、中位数检验

所属期刊栏目：25

分类号：R19;O21

在线出版日期：2008-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：230-232,235