加权马尔可夫链在伤寒副伤寒发病情况预测分析中的应用

摘要：

目的 研究加权马尔可夫链在伤寒副伤寒发病情况预测中的应用.方法用1991年1月至2000年10月江苏省伤寒副伤寒发病资料建立模型,以2000年11月和12月的发病资料作为模型预测效果的考核样本.首先基于伤寒副伤寒的发病情况存在大量不确定性的特点,应用有序聚类的方法建立发病人数状态的分级标准;然后针对发病人数序列为相依随机变量的特点,采取以规范化的各阶自相关系数为权重,用加权的马尔可夫链模型来预测和分析发病人数的变化状况,使预测结论的长期效果趋于最优;最后对预测结果进行分析和评价.结果 江苏省伤寒副伤寒的发病趋势将在以后一段时间内仍呈平稳下降,检验结果表明模型是合适的.结论 用加权马尔可夫链对伤寒副伤寒月发病情况的拟合结果满意,预测效果良好.

关键词：随机过程、加权马尔可夫链、有序聚类、伤寒副伤寒、预测

所属期刊栏目：25

分类号：TV1;F3

资助基金：江苏省社会发展基金资助BS2000043;江苏省卫生科研项目资助Y200429

在线出版日期：2008-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：226-229