10.3969/j.issn.1002-3674.2008.01.033
基于ARIMA-GRNN组合模型的传染病发病率预测
@@ 现实世界中传染病发病率受多种因素影响,具有不规则、混沌等非线性特征,因此单纯利用传统的时间序列模型有时难以对系统进行理想的拟合.
组合模型、传染病、时间序列模型、非线性特征、因素影响、发病率、不规则、系统、拟合、理想、混沌
25
R1(预防医学、卫生学)
2008-05-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共2页
82-83
10.3969/j.issn.1002-3674.2008.01.033
组合模型、传染病、时间序列模型、非线性特征、因素影响、发病率、不规则、系统、拟合、理想、混沌
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R1(预防医学、卫生学)
2008-05-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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