BPNN与SVM在医院管理综合评价中的应用

摘要：

目的 探讨医院管理多指标综合评价两种机器学习方法,并比较性能.方法 主成分分析与因子分析,BPNN.SVM.结果 资料中17所医院指标数据以及用主成分法所得综合得分组成训练样本,第18所医院作为待评价样本.当用35维原始指标输入训练和仿真网络时,低样本容量和高维网络结构导致评价结果较差;经主成分法指标降维后11维网络输入后改善评价结果.采用基于统计学习的SVM方法进行实验并作交叉检验,评价好而且稳定;改进后11维模型输入时结果更优.结论 SVM对高维小样本评价问题有优良非线性泛化能力.

关键词：BP神经网络、支持向量机、主成分分析、医院管理、综合评价

所属期刊栏目：25

分类号：R1(预防医学、卫生学)

在线出版日期：2008-05-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：15-17,21