利用熵信息增益分析疾病诊断因子作用

摘要：

@@ 在临床上,医生判断病人是否患某种疾病往往是依据医生所掌握的该疾病的一些诊断标准和病人的症状主诉和实验室检查值等.有时候,由于病人可能患有并发症或多种疾病,向医生讲述症状时就会出现对医生诊断有干扰的或者冗余的信息,不利于医生抓住主要的特征,推断出主要的疾病,从而延误病人的治疗;有时病人对有些症状描述不清楚或忽略了一些对病情推断十分重要的症状,这样由于不能提供完整的重要的信息也会不利于医生对病人患病情况的诊断.本文利用信息论中熵和信息增益方法挖掘疾病诊断的主要特征,使医生在临床上有重点、有目的地发现或提示病人的重要症状及实验室检查值等,暂时丢弃一些干扰的、无关紧要的特征,将有利于医生及时准确地抓住疾病本质,做出正确的推断.

机标关键词：信息增益分析、疾病诊断、医生、病人、症状、实验室检查、诊断标准、推断、特征、临床、患病情况、干扰、多种疾病、信息论、目的地、并发症、主诉、治疗、描述、方法

所属期刊栏目：23

分类号：TP3;TP1

在线出版日期：2007-02-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：523-524