基因表达数据判别分析的随机森林方法

摘要：

目的 探讨随机森林算法在基因表达数据分类研究中的应用.方法 通过实际基因表达数据考核其应用效果,并通过模拟试验进一步验证和研究在存在大量无差异表达基因情况下对分类产生的影响.结果 随机森林算法对基因表达数据的分类具有较高的准确性,但随着基因数量的增加其判别效果呈下降的趋势,在差异表达基因之间具有相关性时,下降趋势明显减慢,能够获得较理想的分类效果.结论 随机森林算法对基因表达数据的分类研究有较好的判别效果.

关键词：分类树、随机森林、基因表达数据、模拟试验

所属期刊栏目：23

分类号：R1(预防医学、卫生学)

资助基金：国家自然科学基金30371253;黑龙江省科研项目GB04C30202

在线出版日期：2007-02-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：491-494