常见结局事件的前瞻性研究中修正Poisson回归模型的应用

摘要：

目的 介绍应用修正poisson回归模型计算常见结局事件的前瞻性研究中暴露因素的调整相对危险度的精确区间估计值.方法 应用稳健误差方差估计法(sandwich variance estimator)来校正相对危险度(RR)的估计方差,并通过SAS程序中GENMOD过程的REPEATED语句实现修正poisson回归.此外,采用不同的统计方法对5个虚拟的研究数据进行了分析比较.结果 以分层的Mantel-Haenszel法为标准参照,修正poisson回归对aRR点和区间估计均较为理想,普通poisson回归的aRR区间估计偏于保守.而logistic回归得到的aOR值明显偏离真实的RR值.结论 修正poisson回归模型适合于处理常见结局事件的前瞻性研究资料.

关键词：Poisson回归、前瞻性研究、相对危险度、流行病学方法

所属期刊栏目：23

分类号：R1(预防医学、卫生学)

在线出版日期：2006-11-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：410-412