贝叶斯统计及其在诊断和筛检试验评价中的应用

摘要：

@@ 贝叶斯统计是当今世界两大主要统计学派之一,它与经典统计学派(又称频率学派)在统计推断理论和方法上存在重大差异.多年来两大学派之间的争论从未停止过,正是这种论战推动了双方向更加合理的方向前进[1].值得注意的是,近年来,由于现代计算机技术的发展较好地解决了高维积分这一限制贝叶斯统计应用的"瓶颈"问题,使得贝叶斯统计不论在理论研究还是在应用方法上都取得了较经典统计学更快的发展.美国统计学会主席斯坦福大学生物统计学教授Bradley Efron最近指出"我强烈地感到统计学正处于新一轮理论和方法论爆发的时代,而且这个爆发将以贝叶斯学派与频率学派合并为特色"[1].我国统计学家陈希孺院士指出"托马斯.贝叶斯以其一篇遗作的思想重大地影响了两个世纪以后的统计学界,顶住了统计学的半边天"[2].目前,贝叶斯统计在我国的研究尚属起步阶段,本文试图通过贝叶斯统计和经典统计的比较,介绍贝叶斯学派的一些基本思想,并以我们目前正在进行的诊断和筛检试验评价研究为例,说明贝叶斯统计在医学上的应用.

机标关键词：贝叶斯统计、诊断、筛检试验、试验评价、经典统计学派、频率学派、统计应用、理论研究、方法论、斯坦福大学、生物统计学、计算机技术、统计学会、统计推断、思想、评价研究、高维积分、托马斯、半边天、院士

所属期刊栏目：23

分类号：R1(预防医学、卫生学)

资助基金：国家自然科学基金30471501

在线出版日期：2006-09-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：361-363