重复测量资料的回归综合指标分析及其在新药临床试验中的应用

摘要：

@@ 在新药临床试验研究中,无论是急性病还是慢性疾病,都几乎无一例外地在试验期间对主要指标进行等间隔或不等间隔的重复测量.重复测量的数据结构属于系统结构数据的一种情形,目前已在统计学界形成共识,即属于非独立数据.对于系统结构数据的分析方法目前被关注的热点是多水平模型[1].由于这类方法考虑了观察个体内部的相关性,从而避免了忽略同一个体在不同观察时点指标的相关性的缺点,因此在理论和应用上都对统计学发展起了促进作用.但是,这类方法由于其在理论和方法上具有一定的难度和相应应用软件的限制,使实际工作者在应用时受到很大限制.临床试验研究中由于重复测量数据的大量存在,而且考虑到新药临床试验的时效性和经济性,建立一种相对计算简便、易于理解而又具有综合特点的方法,即综合指标分析方法是十分必要的.

机标关键词：重复测量资料、回归、指标分析、新药临床试验、系统结构数据、临床试验研究、分析方法、重复测量数据、应用软件、相关性、统计学、不等间隔、非独立数据、多水平模型、综合指标、易于理解、数据结构、时点指标、慢性疾病、理论

所属期刊栏目：23

分类号：R1(预防医学、卫生学)

在线出版日期：2006-04-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：43-44