微阵列数据的多重比较

摘要：

目的介绍阳性结果错误率(FDR)及相关控制方法在微阵列数据多重比较中的应用.方法用BH、BL、BY和ALSU四种FDR控制程序比较了3 226个基因在两组乳腺癌患者中的表达差异.结果四个程序在各自实用的范围内均将FDR控制在0.05以下,检验效能由大到小的顺序为:ALSU＞BH＞BY＞BL.ALSU程序因引入m0的估计,更为合理,不仅提高了检验效能,同时又较好地控制了假阳性错误.结论在微阵列数据的比较中必须考虑FDR的控制,同时又要考虑提高检验效能.多重比较中,控制FDR比控制总Ⅰ型错误率(FWER)检验效能高,且更为实用.

关键词：多重比较、阳性结果错误率、总Ⅰ型错误率、微阵列数据

所属期刊栏目：23

分类号：R1(预防医学、卫生学)

资助基金：科技部科研项目2002CB512910;广东省博士启动基金20050312001;江苏省高校自然科学基金04KJB310081

在线出版日期：2006-04-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：5-8