BP神经网络与logistic回归的比较研究

摘要：

目的通过与logistic回归分析的比较,探讨BP神经网络在判别分析中的应用.方法设计合适的BP神经网络参数,采用Levenberg-Marquardt优化算法来避免BP算法收敛速度慢的缺点,采用了"早停止"(early-stopping)策略避免过度拟合(over-fitting),并把BP神经网络和logistic回归的结果作比较.结果 BP神经网络在回代和前瞻性考核中都取得较好的结果,两者ROC曲线的比较也说明了这一点.结论BP神经网络方法值得在医学研究,特别是判别分析、生存分析领域进一步应用并推广.

关键词：BP神经网络、过度拟合、BP算法、ROC曲线、logistic回归

所属期刊栏目：22

分类号：R1(预防医学、卫生学)

在线出版日期：2005-08-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：138-140