运用SAS对不完整数据集进行多重填补--SAS 9中的多重填补及其统计分析过程(一)

摘要：

@@ 在所有的实验研究和调查研究领域,数据缺失是一个普遍存在的问题.缺失数据会增加分析任务的复杂性、造成结果偏倚、降低统计工作的效率.尤其是在完全观测与不完全观测之间存在系统差异的情况下,运用常规统计分析方法对不完整数据集所做出的结果,不能代表整体.

机标关键词：运用、不完整数据集、多重填补、研究领域、统计工作、数据缺失、实验研究、缺失数据、观测、分析方法、系统差、效率、调查

所属期刊栏目：21

分类号：R19(保健组织与事业（卫生事业管理）)

在线出版日期：2004-06-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：56-58,63