分类树中QUEST算法与多水平logistic模型的联合应用与比较

摘要：

目的探讨分类树中的QUEST算法和多水平logistic模型联合应用于分析层次资料的可行性.方法首先介绍模型的原理,据此提出联合应用的具体思路,然后采用分析实例进行深入探讨,并用预测准确率和ROC曲线对模型拟合效果加以比较.结果QUEST算法能非常准确地搜索出主要影响因素,并能更加深入地刻画因变量、自变量间的复杂联系,在此基础上再进行多水平logistic模型会更加高效、准确.结论QUEST算法和多水平logistic模型各有优势,将它们联合用于层次资料的分析将更能保证分析的正确性和完善性.

关键词：分类树、QUEST算法、多水平logistic模型、产前检查

所属期刊栏目：21

分类号：R19(保健组织与事业（卫生事业管理）)

资助基金：复旦大学校科研和教改项目;芬兰科学院资助项目

在线出版日期：2004-06-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：28-30,35