基于预报效果的ARIMA模型筛选

摘要：

目的通过分析不同提前期的预报结果与提前量之间的关系,筛选出与预报目的相适应的ARIMA模型,从而使筛选得到的模型有可靠的预报效果.方法按照时间顺序逐段选择观察长度为50的序列片段并拟合ARIMA模型,初步筛选出6个在某些时段具有良好拟合效果的模型,借助这些模型进行提前期分别为1、2、5、10的预报,用对应分析方法考察预报效果与提前期间的关系.结果选用不同的模型,在不同提前期预报的精密度和精确度会有所不同.结论在以预报为目的的时间序列分析应用中,为了求得最终的良好预报效果,可以仿照本文提供的方法考核若干初选模型的预报特性,进而确定模型,而不是拘泥于拟合效果.这对ARIMA模型之外的其他形式预测模型的应用也有普遍指导意义.

关键词：时间序列、预测、提前期、骨密度仪

所属期刊栏目：21

分类号：R19(保健组织与事业（卫生事业管理）)

资助基金：国家统计局资助项目2000LX001;国家卫生部科研项目

在线出版日期：2004-06-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：6-9