Bootstrap再抽样方法的SAS程序设计

摘要：

@@ 近年来,许多数理统计方法被引入到医学研究中,有些理论在大样本的条件下才能获得稳定的解,如项目反应理论、线性状态空间模型等.但是在实际中,由于成本或者现场条件的限制而无法获得大样本.在现有样本代表性好的条件下,可以通过Bootstrap再抽样方法扩大样本量,即在传统的数理统计基础上进行统计模拟.随着计算机技术的迅猛发展,这一技术已经渗透到许多科学领域,解决了无法采集到大样本的难题.目前医学中常用的统计软件还没有提供直接产生Bootstrap样本的程序.本文提供了这一方法的SAS程序,简短、通用,可以方便医学统计工作者的使用.

机标关键词：抽样方法、大样本、医学研究、项目反应理论、样本代表性、统计工作者、计算机技术、线性状态、现场条件、统计软件、统计模拟、统计基础、统计方法、数理、空间模型、科学领域、程序、样本量、通用、渗透

所属期刊栏目：20

分类号：R19(保健组织与事业（卫生事业管理）)

在线出版日期：2004-04-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共1页

页码：320