Michaelis-Menten模型参数估计的搜索选优

摘要：

@@ 在非线性药物动力学中,常用Michaelis-Menten方程:[1,2]-(dC)/(dt)=(VmC)/(Km+C)(1)来描述由于有酶或载体系统参与的药物生物转化的动力学过程.(1)式中,C(t)为t时刻的药物浓度,-(dC)/(dt)为t时刻药物浓度的下降速度,Vm为该过程理论上的最大速度,Km为Michaelis常数,Vm、Km为模型(1)的待估参数.模型(1)在生命科学中有着广泛的应用.文献[3]给出了Vm和Km的一种估计方法--加权最小二乘法,该方法较传统方法精度上有较大的提高.

机标关键词：模型、参数估计、搜索、药物浓度、加权最小二乘法、药物生物转化、估计方法、药物动力学、最大速度、生命科学、力学过程、过程理论、系统参、非线性、载体、应用、文献、描述、精度、降速

所属期刊栏目：19

分类号：R19(保健组织与事业（卫生事业管理）)

在线出版日期：2004-02-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：228-229