主成分分析与聚类分析在民族分化研究中的应用比较

摘要：

目的比较主成分分析与聚类分析两种聚类方法对13个人群进行分类的结果.方法采用两种数值分类方法并用Y染色体的12种单体型的双等位基因频率数据,对朝鲜族等13个人群进行分类,分析群体间的关系,并阐明民族的起源.结果两种分类方法得到的结果不尽相同.主成分分析可以减少无关指标的影响,但是在简化数据降低维数的过程中又有可能丢失信息.聚类分析充分利用原始数据信息,但无法排除无关指标的"噪音"干扰.结论主成分分析与聚类分析都适宜做多维复杂数据的分类研究,但在实际应用中,应运用两种分类方法得到的结果结合领域知识给出客观、合理的结论.

关键词：主成分分析、聚类分析、单体型

所属期刊栏目：19

分类号：R19(保健组织与事业（卫生事业管理）)

资助基金：国家自然科学基金39970397;黑龙江省科技攻关项目

在线出版日期：2004-02-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：201-203