用Bootstrap方法计算中位数的可信区间

摘要：

@@ 临床试验中,除了需要了解两组观察对象的疗效是否存在差别,还希望能了解差别的大小.假设检验能够解决疗效是否存在差别的问题,但不能告知差别的实际大小.ICH GCP规定,在临床试验中,除了假设检验的P值外,还需要在统计分析报告中列出统计推断的可信区间.对于正态分布的数据,通过均数及标准误能够得到可信区间.但当数据分布未知时,此时中位数成为较好的表现数据集中趋势的统计量,然而中位数的可信区间的计算是比较困难的.此时,Bootstrap抽样估计中位数的可信区间成为较好的方法.

机标关键词：方法、计算、中位数、可信区间、临床试验、假设检验、统计推断、数据分布、正态分布、疗效、集中趋势、观察对象、分析报告、抽样估计、统计量、标准误

所属期刊栏目：19

分类号：R19(保健组织与事业（卫生事业管理）)

在线出版日期：2004-02-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：185-186