基于伪F统计量的模糊聚类方法在基因表达数据分析中的应用

摘要：

目的通过对基因芯片数据的分析,提出一种基因表达的分类方法.方法首先,应用FCM模糊聚类法(Fuzzy Clustering Method)进行聚类,然后我们应用PFS(Pseudo F-statistics)统计量作为一个判别函数来确定最佳类数目.结果将本方法应用于模拟数据、人类纤维原细胞血清基因表达数据上,其结果明显好于K-均值法.结论本方法基于没有聚类数据的任何先验知识和组成成分信息的前提下,考虑如何确定数据的分类结构.根据实际结果发现,该方法是揭示基因表达变化内在模式的有力工具.

关键词：基因表达、模糊聚类法、伪F-统计

所属期刊栏目：19

分类号：O1(数学)

在线出版日期：2004-02-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：146-150