用SAS软件拟合广义线性模型

摘要：

@@ 广义线性模型是由Nelder和Wedderburn(1972年)定义的[1],该模型是传统线性模型的延伸,它使总体均值通过一个非线性连接函数而依赖于线性预测值,同时还允许响应概率分布为指数分布族的任何一员.事实上,许多广泛应用的统计模型均属于广义线性模型,包括带正态误差的经典线性模型,二元数据的对数和概率单位模型,以及多项数据的对数线性模型.此外,对于其他许多有用的统计模型,当选择合适的连接函数和响应概率分布的话,也可表示为广义线性模型.

机标关键词：软件、拟合、义线性模型、统计模型、连接函数、概率分布、概率单位模型、对数线性模型、指数分布族、总体均值、正态误差、元数据、预测值、可表示、非线性、应用、选择、经典

所属期刊栏目：19

分类号：R19(保健组织与事业（卫生事业管理）)

在线出版日期：2004-02-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：50-53