生存数据中共线问题的树分层处理方法

摘要：

目的共线关系可产生不准确的估计及检验。现有的处理方法都存在不同程度的缺陷。云南锡业公司是世界知名的职业性肺癌高发地区，其主要危险因素间存在较强的共线关系。本文旨在克服变量间的这种线性依存关系。方法本文利用树结构的基本原理，对数据作树型分层，在各层内分析变量的局部效应及具体的作用方式。结果所得结果与生物试验报告相当吻合，并部分解释了“该矿接受放射性氡子体的暴露剂量在国际同类矿山中不是最高，而其肺癌发病率却远远高于其他矿山”的事实(长期以来该现象没有得到较为合理的解释)。结论树分层方法可有效消除共线对回归的影响。

关键词：共线关系、Cox成比例风险模型、树结构、极大似然估计

所属期刊栏目：18

分类号：R1(预防医学、卫生学)

资助基金：国家自然科学基金39770662

在线出版日期：2004-02-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：80-82