周期性回归在季节分析中应注意的一个问题

摘要：

@@余弦模型和圆形分布方法是常用的季节性统计分析方法，广泛应用于疾病或健康事件的医学周期性现象的研究中。故又被称为周期性回归分析。由于这两种方法的基本计算方法相同，结果一致，均可求分布高峰时点和集中趋势值，且算式简单，A值和r值可相互求得。余弦模型还可作拟合效果分析和预测。因此，在实际工作中更具优越性和实用价值。但在应用中常有时间区间估计不一致，结果分析不准确，或把余弦模型和圆形分布方法视为两种不同的方法等。我们在研究中已进行了深入的探讨并给予更正，但不同样本平均值及集中趋势的显著性检验分析尚需进一步讨论。
方法
1.不同样本平均角( )差别显著性检验用Watson和Williams提出的F检验。
2.不同样本集中趋势(r)的大小与其样本平均角可信区间( ±s)的大小呈负相关，其差别的显著性检验方法可用χ2检验，全年为365天，按角度为360度。

机标关键词：周期性回归、分布方法、显著性检验、余弦模型、集中趋势值、样本、平均角、圆形、应用、效果分析、区间估计、可信区间、结果分析、检验分析、检验方法、计算方法、回归分析、高峰时点、分析方法、性现象

所属期刊栏目：18

分类号：R1(预防医学、卫生学)

在线出版日期：2004-02-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共1页

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