在医学纵向数据分析中SAS内部逻辑变量的应用

摘要：

@@医学试验中的纵向数据是指对观察对象按时间顺序进行重复测量所获得的资料。由于纵向研究能增加分析效能并能提高模型的稳健性〔1，2〕，近年来，这类数据越来越多地出现在临床随机试验中〔3〕。SAS软件中的FIRST和LAST两个内部逻辑变量在纵向数据的分析中具有重要作用，但在目前有关的SAS统计学教材中却未见对其进行介绍。本文以某药治疗原发性高血压研究为例，说明这两个内部逻辑变量的概念及应用。为简单起见，表1只给出了3例病人的重复测量结果及FIRST和LAST变量的取值。

机标关键词：医学试验、数据分析、逻辑变量、纵向数据、重复测量、内部逻辑、原发性高血压、纵向研究、随机试验、时间顺序、量的概念、观察对象、测量结果、药治疗、统计学、资料、应用、效能、软件、取值

所属期刊栏目：18

分类号：R1(预防医学、卫生学)

在线出版日期：2004-02-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：44-45