广义 Poisson 回归模型及其应用

摘要：

目的探讨广义 Poisson 回归模型在流行病学队列资料分析中的应用与价值.方法拟合超额相对危险度模型,绝对超额危险度模型,非标准模型等分析云锡现场队列研究资料.结果在云锡肺癌现场,每一个观察人年每一工作水平月的氡子体暴露,会产生1.09×10-5个肺癌超额病例.在总的336例病例中,归因于氡于体暴露的有123例.只有当氡子体累积暴露高于588.37WLM时,暴露人群患肺癌危险性才高于基线对照.结论广义 Poisson 回归模型的拟合可以得到对于危险因素的更深入描述,如计算出每一单位危险因素变化时,可得超额相对危险度的变化、以及由危险因素所引起超额病例数、超额绝对危险(EAR)、归因危险比(AR)以及超额发病率等.

关键词：广义Poisson回归模型、绝对超额危险度模型、超额相对危险度模型、氡于体累积暴露剂量

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分类号：R1(预防医学、卫生学)

资助基金：中国科学院资助项目39770662

在线出版日期：2004-02-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：130-133