应用灰色线性回归组合模型预测江苏省卫生总费用趋势及构成

摘要：

目的:对2010～2019年期间江苏省卫生总费用的趋势进行描述和分析,通过既有数据选择最佳预测模型,预测江苏省2020～2025年卫生总费用的趋势.将2020年数据与预测值对比,分析产生差异的原因,为新冠疫情过后卫生政策的调整提供科学依据.方法:卫生总费用及其构成的数据来源于《中国卫生健康统计年鉴》《江苏省统计年鉴》,采用excel2017和R3.6.1软件进行预测模型构建和精度检验,选择灰色线性回归组合模型进行江苏省2020～2025年卫生总费用及构成情况预测,将2020年实际数据与预测值对比并分析.结果:基于灰色理论与线性回归的组合模型精确度优于GM(1,1)模型.受新冠疫情影响,2020年卫生总费用、政府卫生支出和个人卫生支出高于模型预测结果,社会卫生支出低于预测值.2020～2025年江苏省卫生总费用将从4848.41亿元增至6887.23亿元,平均增长率为7.19％,其中政府卫生支出占比与个人卫生占比呈现下降的趋势.政府卫生支出、社会卫生支出和个人卫生支出到2025年预计将达到1439.62亿元、3968.86亿元、1481.60亿元.结论:在后疫情时代,江苏省应不断深化医疗体制改革,调整政府卫生投入,拓宽社会卫生筹资来源,加大卫生总费用投入,科学合理的配置卫生资源,有效降低个人卫生支出比例,从而减轻人民负担.

关键词：时间序列、灰色线性回归组合模型、卫生总费用、预测

所属期刊栏目：40

分类号：R195.1(保健组织与事业（卫生事业管理）)

资助基金：国家自然科学基金;江苏高校哲学社会科学研究重大项目

在线出版日期：2023-08-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：539-543