基于D-S证据理论的区域医疗服务水平测度模型研究

摘要：

目的:从政府管理和患者感知视角,建立医疗服务可提供性、医疗服务可获得性、经济可负担性和体系有效性4个维度的区域医疗服务水平测度指标体系,构建区域医疗服务水平测度模型.方法:利用模糊粗糙集方法对医疗服务水平测度指标进行筛选,得到区域医疗服务水平测度指标体系.运用D-S证据理论合成AHP法确定的主观权重和熵值法确定的客观权重,得到指标的组合权重.将灰色关联分析法和D-S证据理论相结合,建立信息不对称环境下的区域医疗服务水平测度模型.结果:以江苏省13个地级市为例进行实证研究,医疗服务水平居于全省首位的是泰州市,医疗服务水平最低的地区是徐州市.结论:区域医疗服务水平测度模型能准确识别出医疗服务水平较好的地区,从不同维度比较和分析各地区的医疗服务水平情况,为各地区制定合理配置医疗资源相关政策提供理论依据.

关键词：医疗服务水平;信息不对称;模糊粗糙集;D-S证据理论;灰色关联分析

所属期刊栏目：38

分类号：R197(保健组织与事业（卫生事业管理）)

资助基金：国家自然科学基金71974131

在线出版日期：2022-01-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：888-893