深度学习技术在消毒产品标签说明书监管上的应用探索

摘要：

消毒产品关乎人民健康权益,历来是卫生监督管理的重点.本文提出了一种基于深度学习的消毒产品标签说明书关键字识别与预警算法模型,该模型采用深度学习图像模型检测标签图像中的文本位置和内容,并通过逻辑算法的版面分析及深度学习的自然语言模型来提取出监管标签的关键字并对这些标签关键字做规范化的判定.该模型在标签图像清晰、标签布局规整的情况下有着较高的准确性,借助该算法模型可以有效地辅助基层监督员的监管工作.

关键词：深度学习、卫生监督、自然语言处理、人工智能、应用

所属期刊栏目：29

分类号：R187(流行病学与防疫)

在线出版日期：2022-08-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：142-148